• 2024-11-24

数学专业的顶尖工作

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Anonim

如果你对所有数值事物着迷,那么对于一个可行的专业来说,数学就是最好的。大多数评分最高的职位都是人口密集的职业,可以通过数学专业访问。

所有经济部门都越来越关注结果;绩效副产品,组织和个人的量化衡量已成为主导趋势。

技能数学专业有

数学专业学生学会分析思考,解决问题并用定量数据证明解决方案的合理性。他们可以识别模式并区分相关和无关的数据。数学专业学生具有纪律和毅力,可以解决复杂的问题,直到他们找到解决方案。请参阅下面的数学专业最佳技能列表。

科学研究,营销研究,工程,金融,生物技术和计算机技术等动态领域都具有强大的数学基础。

因此,在一些最具活力的经济部门中,数学专业的需求量很大。此外,为数学专业的学生提供了大量的研究生或专业学校培训选择,他们后来选择从主要是定量的工作转变。

您作为数学专业的最终决定将受到您个人兴趣,技能和价值观的影响,但这里有一些有希望的选择供您考虑。

数学专业十大职位

精算师 他们是保险行业的强大参与者,因为他们具备确定火灾,死亡,疾病和商业失败等可保事件发生概率所需的技能。与数学专业一样,他们必须权衡各种复杂因素,以制定保险单的结构和定价。

精算师经常使用电子表格,图表,图表和统计软件将他们的分析结果传达给其他企业领导者。

统计学家 帮助营销人员,科学家,运动队,政府机构和政治候选人解释对其运营至关重要的数据。他们设计调查和其他研究工具,以便他们产生可靠和有效的数据集。

统计学家,如数学专业,使用数字解决问题,并帮助他们的组织根据可用数据做出正确的决策。

运筹学分析师 研究生产,物流,销售和其他业务领域,着眼于解决问题,提高效率和改善绩效。他们从各种来源收集数据,包括员工,数据库和运营观察。运营分析师对这些数据进行定量和定性分析。他们组织和展示他们的研究结果,以便为关键经营领域的管理者的决策提供信息。

财务分析师 为银行,保险公司和投资公司等金融类公司研究公司,行业,股票,债券和其他投资工具。他们经常应用复杂的数学模型来估计未来的收益,估值和市场趋势。

财务分析师还帮助其他公司解决财务问题,并收集对其运营决策至关重要的财务数据。

业务分析师 研究组织的问题并提出补救措施。他们经常为公司雇用的咨询公司工作,以提供问题的解决方案或改进其运营的建议。许多业务分析师评估计算机技术如何应用​​于各种业务,并为替代配置提出建议。

业务分析师必须是有能力的演示者,并且经常使用熟悉数学专业的工具(如电子表格,图表和图形)来促进他们的演示。

市场研究分析师 评估产品和服务的可行性。它们帮助公司决定是否引入,修改或扩展产品制造或提供服务。市场研究人员设计调查或研究模型以收集数据并模拟消费者对产品/调查的反应。他们对数据进行定量和定性分析,并向营销经理展示他们的发现。

营销研究分析师为消费者和商业产品/服务公司以及专业咨询公司或广告公司工作。

会计师和数学专业一样,必须能够用数字来思考。他们组织和分析财务报表,建立合规系统,计划税收和监督审计。

大多数州已对注册会计师采用了150信贷要求。随着这一发展,未来会计师的一个可行选择是主修数学,可能是辅修商业或会计。之后,您可以完成会计专业的研究生工作,以完成学分要求。这种数学和商业培训的结合将使会计师能够在商业和工业中承担复杂的财务分析和领导职位。

保险承保人 评估保险申请并评估客户提出的风险因素。他们必须能够解释精算数据,量化客户资料所代表的风险水平,并为客户计算适当的溢价。保险商还必须根据风险因素和客户支付能力确定适当的保险范围。

保险承保人利用计算机软件进行评估,并向最终出售保单的保险代理人提交调查结果。

数字分析师 帮助公司和客户优化网络的使用,通过互联网改善或扩大组织的影响力。研究,量化和报告网站活动和趋势。数字分析师推荐最佳的网络媒体组合,以向目标人群提供产品和服务。

数字分析师使用定量和定性分析来进行评估,并就增强互联网运营的策略提出建议。

数学教师 许多其他学科的高中水平要求高于教师。数学教师计划课程,教授和指导学生,纠正任务,并建议学生团体或指导运动队。教学允许数学专业在高度互动和帮助的角色中应用基础广泛的学科知识。

数学专业技能

这是雇主在雇用数学专业时所寻求的技能清单。技能因工作而异,因此还要查看各种不同职业的技能列表。

通过求职信,简历和工作申请,强调您在大学期间的学习,实习和工作中获得的技能。

A - C.

  • 从例子中提取一般原则
  • 高级数字
  • 高级定量
  • 分析
  • 将数学原理应用于现实问题
  • 数论在密码学中的应用
  • 计算各种几何场的面积,周长和周长
  • 计算限制和积分
  • 构建实数
  • 构造有效参数
  • 创建图表和图表
  • 创建计算机程序
  • 创造力
  • 批判性思考

D - M.

  • 细节方向
  • 开发高效算法
  • 区分连​​贯的陈述与虚假的陈述
  • 独立
  • 研究
  • 领导
  • 听力
  • 逻辑推理
  • 逻辑思维
  • 用数学精确模糊思想
  • 管理压力
  • Microsoft Excel
  • 微软Word
  • 物理现象建模

N - R.

  • 做笔记
  • 组织
  • 坚持
  • 规划
  • 微软幻灯片软件
  • 预测结果
  • 介绍
  • 优先处理
  • 量化一组数据
  • 研究

S - W

  • SAS
  • 求解二次方程
  • 研究
  • 系统化
  • 团队合作
  • 测试假设
  • 时间管理
  • 口头
  • 口头交流
  • 写作
  • 写证明

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