七大数据工作

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大多数经济部门的组织已经开始收集，组织，存储和解释与其运营相关的大量数据。在NewVantage Partners最近的一项调查中，91.6％的高管表示他们正在增加对大数据的投资。 91.7％的受访者表示，他们认为自己的投资是将运营转变为更敏捷，更具竞争力的业务所必需的。

对于那些在顶级大数据工作领域寻找工作的求职者来说，这是个好消息。

大数据工作的地方

由于大数据应用的快速扩张，近年来对工人的需求急剧增加。 LinkedIn报告2018年劳动力报告显示全国和主要城市的数据科学工作者严重短缺：“在全国范围内，我们缺少151,717名具有数据科学技能的人员，纽约市特别严重短缺（34,032人），San旧金山湾区（31,798人）和洛杉矶（12,251人）。“

1.数据科学家

据PayScale称，有才能的信息技术（IT）数据科学家有很多机会为大公司挖掘和解释复杂数据。他们与跨职能的IT团队合作，编制和创建各种统计数据模型，为制定与系统相关的建议和行动计划提供信息。

首选资格 - IT数据科学家应具备不同数据挖掘技术的高级知识，如聚类，回归分析，决策树和支持向量机。除了在相关领域的前几年工作经验之外，这种职位通常还需要计算机科学的高级学位（如硕士或博士）。

薪水： 被Glassdoor列为他们在美国的50个最佳职位2019年排行榜中的第一名，数据科学家可以要求平均薪水为108,000美元。整体工作满意度得分为4.3 / 5是这一最高评级的关键因素。

2.数据工程师

正如PayScale指出的那样，数据工程师利用他们的计算机科学和工程优势来聚合，分析和操纵海量数据集。常见任务包括创建计算机算法并将其转换为原型代码，开发技术流程以改善数据可访问性，以及为最终用户设计报告，仪表板和工具。

首选资格 - 雇主通常要求数据工程职位的求职者已成功完成计算机科学，工程或相关领域的大学学位。他们也更喜欢在该领域有三到五年经验的申请人。所需的技术熟练程度包括Linux系统知识，熟练掌握SQL数据库设计，以及扎实的编码语言，如Java，Python，Kafka，Hive或Storm。软技能包括出色的书面和口头交流能力，以及独立和团队工作的能力。

薪水： Glassdoor在美国的50个最佳职位2019年，数据工程师排名第8，平均薪资为106,000美元，工作满意度得分为3.9 / 5。

3.数据分析师

PayScale描述了数据分析师如何通过设计和实施大规模调查来收集有关各种主题的可操作信息。他们的工作是招聘调查参与者，汇编和解释提交的数据，并将他们的发现传达给传统的图表和报告以及数字格式。

首选资格 - 寻找数据分析师工作的个人必须熟悉计算机程序，如Microsoft Excel，Microsoft Access，SharePoint和SQL数据库。数据分析师还需要良好的沟通和演示技能，能够有效地将经常复杂的信息转化为公司利益相关者。

薪水： 数据分析师在2019年美国50家最佳职位中排名第31位，平均薪水为60,000美元，工作满意度得分为3.9 / 5。

4.安全工程师

安全工程师在IT灾难规划，厌恶和缓解方面发挥着至关重要的作用。它们通过设置计算机防火墙，检测和响应入侵以及从法律上查明系统安全问题来减少企业风险。他们还为新的或更新的软件和硬件创建和实施测试计划，并为计算机网络建立多层防御协议。（来源：PayScale）。

首选资格 - 此职位需要工程，计算机科学或相关领域的学士学位，以及多年的相关工作经验，最好是行业安全认证。除了对计算机语言和操作系统的技术理解外，安全工程师还应具备扎实的问题解决能力和数学能力以及独立工作的能力。

薪水： 安全工程师在2019年美国50家最佳职位中排名第17位，平均薪水为102,000美元，工作满意度得分为3.8 / 5。

5.数据库管理器

数据库经理，在项目管理和多任务处理方面经过培训且技能娴熟，可以执行复杂数据库的诊断和修复。他们还审查业务对数据和数据使用的请求，评估数据源以改进数据馈送并帮助设计和安装存储硬件。（来源：PayScale）

首选资格 - 数据库管理员的工作一般列出信息技术学士学位，至少五年担任数据库领导职位，作为首选资格。数据库管理角色的求职者也应该精通不同的数据库软件，如MySQL和Oracle。