了解大数据认证

如果您还没有听到大数据的所有兴奋，那么您就没有注意过。事实上，大数据分析已成为任何现代企业中最有价值的部分之一。

大量数据在现场爆炸，然后有足够的合格人员随时利用它。但现在事情已经到来，一些认证可以帮助您将职业发展到新的高度。你想在当前的工作中将自己与别人分开吗？或者你计划改变职业？然后查看今天可用的11项最佳大数据认证。

1. Cloudera Apache Hadoop认证管理员（CCAH）

获得此认证后，您可以向您展示使用Apache Hadoop集群的技术知识和技能。掌握Hadoop集群安装和管理以及Hadoop分布式文件系统（HDFS）的技能。您需要获得70％以上的分数才能通过90分钟内包含60个问题的考试。

2. Cloudera认证专家：数据科学家（CCP：DS）

三门考试构成了全部课程。您需要在365天内完成所有三项无特定顺序。常见技能包括从具有不同形式的“噪音”的数据集中提取要素 - 错误，部分记录或不良记录。并且您将处理以各种格式存储的数据，例如JSON，XML和图形链接数据。候选人开发数据科学解决方案，通过同行评审系统确保准确性，稳健性和可扩展性。

3. Cloudera认证专业数据工程师

借助以CCP数据科学家计划为基础的证书，展示雇主最需要的技术技能。在实践环境中工作，并使用群集上需要的任何工具来解决客户问题。

4. EMC数据科学家协会（EMCDSA）

在获得EMC认证后，您可以作为大型项目的数据科学团队成员参与并做出贡献。凭借您的技能，您将能够：

• 部署Data Analytics生命周期
• 将业务挑战重新定义为分析挑战
• 应用分析技术和工具来分析大数据
• 创建统计模型
• 选择适当的数据可视化

5.认证分析专业人士（CAP）

您需要满足教育和经验条件才能注册此认证。该计划侧重于分析过程的几个关键领域。其中包括框架分析和业务问题，方法选择，模型构建和生命周期管理。

6. HP Vertica大数据认证解决方案专家（ASE）

搜索任何技术工作板，很明显HP的Vertica分析平台被广泛使用。该认证针对数据库管理员，并测试他们诊断和排除问题的能力。您也可以更好地优化Vertica性能。高级任务涉及数据库调整和手动投影设计。有一个基于云的考试，然后通过Pearson VUE测试进行书面考试。

7. IBM认证解决方案顾问：大数据和分析V1

此认证表明您了解大数据和分析的基本概念。您将能够识别客户需求并建议最佳解决方案。涵盖的技能包括：

• 大数据和分析解决方案中的设计原则
• 架构
• 流程
• 成熟度和采用模式

建议您了解IBM产品，但不是必需的。 IBM认证的大数据和分析解决方案顾问为期两天的新兵训练营可以帮助您准备考试。

8. Oracle商业智能（OBI）：Foundation Suite 11g

演示如何在您使用属于Oracle中间件和Java认证路径的程序后应用解决方案。开发构建和安装BI解决方案，构建BI仪表板以及定义安全设置的技能。该课程面向Oracle合作伙伴网络的成员。

9. SAS认证

任何SAS认证都值得关注。对于数据分析，SAS提供商业智能内容开发人员（SAS 9）认证。 SAS Enterprise Miner 13的知识和技能对于希望成为SAS认证预测建模师的候选人至关重要。候选人需要：

• 建立和评估预测模型
• 获得新的数据集
• 准备数据

统计人员将有兴趣成为SAS认证统计业务分析师。在该检查中测试了逻辑回归，ANOVA和预测建模。

10. MCSE：商业智能

通过考试的个人有资格成为BI和报告工程师。凭证显示您具备设计和构建数据解决方案的技能，并在整个组织中实施这些解决方案而不会出现问题。有五个与Microsoft SQL Server 2012相关的考试。如果您通过了前三个考试，则您有资格获得Microsoft认证解决方案助理（MCSA）和SQL Server 2012认证。最后两门考试将为您赢得MCSE：商业智能认证。

11.数据挖掘和应用研究生证书

斯坦福大学的这一大学级证书介绍了数据挖掘和机器学习的关键思想。它展示了概念如何应用于商业，科学和技术，并且在受欢迎程度和就业前景方面排名很高。

结论

公司现在比以往任何时候都更依赖大数据。但随着大数据空间的快速扩展和发展，认证需要适应。随着行业的变化发生，上述许多计划都会更新其内容，您需要通过定期的重新考试保持最新状态 - 通常每三年一次。这是值得的努力。获得认证，无论您的领域如何，向雇主证明您拥有合适的技能，并且您可以在最重要的时候应用它们。

此文章已由Laurence Bradford更新。